Dicembre 9, 2022

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NVIDIA Ada Lovelace GPUs To Have A Node Advantage Over AMD RDNA 3, Rumored To Utilize TSMC 4N Process

Le GPU NVIDIA Ada Lovelace hanno un vantaggio di nodo rispetto a AMD RDNA 3, si dice che utilizzi il processo TSMC 4N

nvidia GPU Ada Lovelace Le schede grafiche da gioco GeForce RTX 40 di nuova generazione avranno un vantaggio di nodo rispetto all’RDNA 3 di AMD, come ho detto prima La legge di Moore è morta.

Si dice che le GPU di gioco NVIDIA Ada Lovelace utilizzino un nodo di elaborazione TSMC 4N, offrendo un leggero vantaggio rispetto alle GPU AMD RDNA 3

Da quello che sappiamo finora, era NVIDIA è prevista Per sfruttare il nodo di processo a 5 nm di TSMC per le GPU Ada Lovelace che supportano la prossima generazione di schede grafiche da gioco note come serie GeForce RTX 40. Il nodo specifico sembra essere stato rivelato dalla legge di Moore in un recente tweet. Secondo le ultime indiscrezioni, le GPU NVIDIA Ada Lovelace saranno basate sul nodo di processo TSMC 4N.

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Sì, questo è lo stesso nodo di processo TSMC 4N che esegue un file GPU Huber Per il mercato dei data center HPC. Per quanto riguarda ciò che sappiamo sul nodo di processo TSMC 4N, si tratta di una revisione del processo a 5 nm (da non confondere con 4 nm/N4 che è un nodo completamente diverso). Il nodo di processo TSMC 4N è stato progettato specificamente per NVIDIA e ospita una suite di miglioramenti che consentono una migliore efficienza energetica e prestazioni e un leggero aumento della densità rispetto al nodo vaniglia TSMC 5nm.

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I motivi per cui NVIDIA ha scelto il 4N di TSMC come candidato per la sua gamma di GPU di gioco di prossima generazione sono abbastanza semplici. Carte in arrivo Sarebbe davvero assetato di potere NVIDIA e l’azienda lavoreranno per migliorarlo il più possibile attraverso l’uso del nodo di processo 4N. D’altra parte, AMD utilizzerà una combinazione di TSMC Nodi di elaborazione di 5 nm e 6 nm Per le imminenti MCM e GPU monolitiche basate su RDNA 3. architettura grafica E sebbene non apportino i miglioramenti offerti da 4N, mostreranno un approccio MCM che dovrebbe essere altamente efficiente.

Quindi, alla fine, NVIDIA ottiene un nodo migliore mentre AMD offre un approccio di progettazione migliore. Alla fine della giornata, queste cose non contano molto per gli utenti finali che vogliono solo giocare ai loro giochi con il miglior hardware possibile (schede grafiche) che possono ottenere.

GPU NVIDIA CUDA (si dice) Introduzione:

GPU TU102 GA102 M 102
SKU di punta RTX 2080 Ti RTX 3090 Ti RTX 4090?
costruzione Turing Ampere Ada Lovelace
trattare TSMC 12nm NFF Samsung 8nm TSMC 4N?
dimensione del dado 754 mm2 628 mm2 ~ 600 mm 2
Kit di elaborazione grafica (GPC) 6 7 12
Kit per la lavorazione dei tessuti (TPC) 36 42 72
flusso multiprocessore (SM) 72 84 144
core Koda 4608 10752 18432
Cache L2 6 MB 6 MB 96 MB
TFLOP teorici 16 TFLOP 40 TFLOP ~90 TFLOP?
tipo di memoria GDDR6 GDDR6X GDDR6X
Capacità di memoria 11 GB (2080T) 24 GB (3090 Ti) 24 GB (4090?)
Velocità della memoria 14 Gbps 21 Gbps 24 Gbps?
Banda di memoria 616 GB/sec 1.008 GB/sec 1152 Gb/s?
Bus di memoria 384 bit 384 bit 384 bit
Interfaccia PCIe PCIe Gen 3.0 PCIe Gen 4.0 PCIe Gen 4.0
TGP 250 watt 350 watt 600 watt?
Liberare settembre 2018 20 settembre 2H 2022 (da confermare)
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